Siemens Healthineers

Siemens Healthineers verarbeitet täglich tausende medizinische Befundberichte aus Kliniken weltweit. Die manuelle Klassifizierung und Auswertung dieser unstrukturierten Textdaten war zeitintensiv und fehleranfällig.

CNV Data Intelligence entwickelte ein mehrsprachiges NLP-System auf Basis von Transformer-Architekturen, das medizinische Befundberichte automatisch analysiert, klassifiziert und relevante Entitäten extrahiert. Die Lösung wurde auf über 500.000 anonymisierten Berichten trainiert und validiert.

Das System klassifiziert Berichte mit einer Genauigkeit von 94,7% und extrahiert medizinische Entitäten mit einem F1-Score von 0,91. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Bericht sank von 12 Minuten auf unter 30 Sekunden.