Allianz Deutschland

Die Allianz Deutschland beobachtete eine steigende Kundenabwanderungsrate in bestimmten Versicherungssparten. Bestehende CRM-Daten wurden nicht systematisch für die Kundenbindung genutzt, und es fehlte eine ganzheitliche Sicht auf den Kunden.

Unser Team entwickelte eine 360-Grad-Kundensicht durch die Integration von CRM-, Vertrags-, Schadens- und Interaktionsdaten. Darauf aufbauend implementierten wir ein Machine-Learning-Modell zur Vorhersage der Abwanderungswahrscheinlichkeit mit einem Prognosehorizont von 90 Tagen.

Das Churn-Prediction-Modell identifiziert abwanderungsgefährdete Kunden mit einer Genauigkeit von 87,5%. Durch gezielte Retention-Maßnahmen konnte die Kundenabwanderung in den betroffenen Sparten um 23% reduziert werden — ein geschätzter Mehrwert von über 8 Millionen Euro pro Jahr.